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Jorge Enrique Rodríguez Rodríguez - Este es un Texto Introductorio Para Estudiantes y Docentes Interesados en Abordar Temáticas Relacionadas Con Minería de Datos. En Cada Capítulo se Plantea Teoría Con Respecto a Tareas y Técnicas a Continuación se Muestran Ejemplos y Ejercicios Por Último un Resumen. El Primer Capítulo Presenta Conceptos Areas Aplicaciones Tareas y Otras Disciplinas Con Las Cuales se Relaciona la Minería de Datos en el Segundo se Describe el Pre Procesamiento de Datos Destacando Tareas de Esta Fase y Algunas Técnicas o Algoritmos Para Llevar a Cabo Cada Una de Ellas el Tercero Introduce al Lector en Una Tarea de Minería de Datos Que Centra su Aplicación en el Análisis de Mercadeo: Esta es la Asociación de Datos el Cuarto Está Orientado a la Predicción de Datos Haciendo Énfasis en Clasificación y Regresión se Describe Cómo Las Redes Neuronales Artificiales Los Métodos Bayesianos y la Regresión Estadística Pueden Ser Usados Para Estimar Valores Futuros a Partir de Variables Predictoras en el Quinto Muestra Una de Las Tareas Más Representativas de Minería de Los Datos: La Agrupación Por Datos. Por Último se Destaca el Software Dbminer Desarrollado Por el Grupo de Investigación de Inteligencia Artificial de la Universidad Distrital Francisco José de Caldas y Con el Cual se Podrá Poner en Práctica y Seguir la Teoría Aquí Planteada. ISBN: 9788588337770